Zentral Gleit Durchschnitt Filter

Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gestellt. Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2. Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume. Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Was sind gleitende Mittelwerte Teil 2 Im letzten Artikel haben wir alles über einfache gleitende Durchschnitte gesprochen. Was sie sind, wie man sie berechnet, warum du das eigentlich tun möchtest, und all das gute Zeug. Wie Sie vielleicht von der Anwesenheit des Wortes ldquosimplerdquo in der Phrase ldquosimple gleitenden Durchschnitt vermutet haben, rdquo die Art des gleitenden Durchschnittes, das wir letztes Mal besprochen haben, ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs. Was können Sie sich fragen: Was sind einige der anderen Arten von gleitenden Durchschnitten Sind sie besser oder schlechter als einfache gleitende Durchschnitte Und vor allem, wann und warum würden Sie jemals wollen, eine von ihnen zu verwenden Bleiben Sie dran, weil das genau das ist Fragen wersquoll antwortet heute. Review: Was sind einfache Moving Averages Bevor wir anfangen, über die verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten zu sprechen, überprüft Letrsquos schnell den einfachen gleitenden Durchschnitt, von dem wir vorher gesprochen haben. Im Falle von yoursquove vergessen, wersquove verwendet die ldquofactrdquo, dass Ihre Ausbildung, um in der 1500 Meter Rennen bei den Olympischen Spielen 2016 zu konkurrieren, um uns zu verstehen, wie bewegte Mittelwerte arbeiten. Im letzten Artikel. Du hast den Überblick über die Zeiten deiner täglichen Übungen gehabt, und du wolltest einen Weg finden, deinen Tag zu Tag zu verfolgen. Das Problem ist, dass Ihre täglichen Zeiten viel schwanken, was es schwer macht, den langfristigen Trend zu sehen, der Ihnen sagt, ob oder ob Sie sich verbessern können. Wie wir gefunden haben, ist eine Möglichkeit, dieses Rätsel zu lösen, einen gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Um die durchschnittliche Zeit für einen Tag mit einem 3-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu finden, fügen Sie einfach, dass dayrsquos Zeit, um die Zeiten aus den vorherigen 2 Tagen und teilen durch 3, um einen 4-Tage einfach gleitenden Durchschnitt verwenden, nur fügen Sie die dayrsquos Zeit Zu den Zeiten von den letzten 3 Tagen und teilen sich mit 4 und so weiter für aber viele Tage, die Sie wollen überdurchschnittlich. Itrsquos einfach zu tun, und der beste Teil ist, dass alle diese ablenkenden Tag-zu-Tag-Schwankungen geglättet werden, so dass Sie den Gesamttrend sehen können. Wie groß sollte das Fenster sein Eine Frage, die sofort in den Sinn kommt: Wie funktioniert die Größe des gleitenden Durchschnitts ldquowindowrdquo beeinflussen das Ergebnis Mit anderen Worten, was bedeutet es, ein 3-Tage-Fenster gegen ein 4-Tage-Fenster gegen etwas zu verwenden Wie ein 2-Wochen-Fenster Die einfache Antwort ist, dass die Größe des Fensters bestimmt, wie viel ldquomemoryrdquo der gleitende Durchschnitt enthält. Mit anderen Worten, ein größeres Fenster (dh mehr Tage in unserem Beispiel) enthält Daten von weiter zurück in der Zeit. Das bedeutet, dass der Wert des gleitenden Durchschnitts, den Sie berechnen, sich langsamer ändern wird, da er mehr durch vergangene Werte beeinflusst wird. Woher weißt du, wie groß das Fenster sein sollte. Es hängt davon ab, ob du das kurze, mittlere oder langfristige Bild ansehen möchtest. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre Rennen mal über Monate oder Jahre verfolgen würden, möchten Sie wahrscheinlich etwas wie einen 2-wöchigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um Ihre Fortschritte zu verfolgen, da Ihr Squod wirklich nur an sehr langfristigen Trends interessiert ist. Je größer das Fenster ist, desto weniger beeinflussen diese kurzfristigen alltäglichen Schwankungen, desto deutlicher werden Sie das große Bild sehen. Die Größe des Fensters bestimmt, wie viel ldquomemoryrdco der gleitende Durchschnitt enthält. Was ist ein zentraler beweglicher Durchschnitt Aber wie sich herausstellt, sind einfache gleitende Durchschnitte arenrsquot perfekt. Das größte Problem ist, dass aktuelle Werte manchmal von den vergangenen Werten abhängig sein können. Immerhin, mit Ausnahme des neuesten Datenpunktes, kommen alle Daten in einer einfachen gleitenden Durchschnittsberechnung aus der Vergangenheit, weshalb itrsquos manchmal besser zu bedienen ist, was ein ldquocentral gleitender Durchschnitt nennt. Die Idee ist fast identisch, außer dass diesmal Wir verwenden eine gleiche Anzahl von Datenpunkten auf beiden Seiten eines zentralen Punktes, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zum Beispiel, während ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt der Mittwochrsquos-Rennzeit würde Samstag, Sonntag, Montag, Dienstag und Mittwochrsquos mal einen 5-tägigen zentralen gleitenden Durchschnitt verwenden würde Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag und Freitagrsquos Zeiten verwenden. Diese Art von zentralen gleitenden Durchschnitt wird die ganze Zeit in Wissenschaft und Technik verwendet, da therersquos weniger Zeit lagmdashwhich bedeutet, dass es in der Regel besser repräsentiert die ldquoactualrdquo gleitenden Durchschnitt. Natürlich ist es nicht fast so bequem zu verwenden, wenn die Verfolgung der Rennzeiten oder Ihr Gewicht, da Sie eine gewisse Anzahl von daysmdashdepending auf die Größe der windowmdashto warten müssen, um Ihre Berechnung zu machen. Das bedeutet, dass ein einfacher gleitender Durchschnitt eine bessere Wahl für die meisten Ihrer täglichen Anwendungen ist. Was sind gewichtete Moving Averages Theresquos eine andere Art von gleitenden Durchschnitt, dass ich über heute sprechen wollen: gewichtete gleitende Durchschnitte. Diese Art von gleitenden Durchschnitt ist ein bisschen komplizierter, so dass wir gewinnen in zu viel Detail gehen. Aber itrsquos ein unglaublich wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik, die Wissenschaften, Ingenieurwesen, und in der Business-und Finanzwelt, so itrsquos gut, um die Grundidee zu verstehen. Der einfache gleitende Durchschnitt, den wir kennen und lieben, ist eigentlich ein gewichteter gleitender Durchschnitt, in dem die Daten alle gleich gewogen werden. Was bedeutet das gut Nun, um Mittwochrsquos Rennzeit mit einem 3-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren wir Montag, Dienstag und Mittwochrsquos Zeiten und dann durch 3 teilen. Das ist die gleiche Sache wie Hinzufügen: (1 x Montagrsquos Zeit) (1 x Dienstagrsquos Zeit) (1 x Mittwochrsquos Zeit), und dann teilen dieses Ergebnis mit 3. Ich weiß, das scheint wahrscheinlich wie eine seltsame Sache zu tun, abermdashbelie es oder notmdashwersquove tatsächlich gerade gesehen, wie ein gewichteter gleitender Durchschnitt funktioniert. Howrsquos so gut, in diesem Fall wurde jeden Tag ein Gewicht von 1mdashbut sie donrsquot müssen das gleiche sein. Zum Beispiel, wenn wir für Montag, 2 für Dienstag und 3 für Mittwoch ein Gewicht von 1 abgeben, wird der gewichtete gleitende Durchschnitt durch Berechnung (1 x Montagrsquos Zeit) (2 x Dienstagrsquos Zeit) (3 x Mittwochrsquos Zeit) und Dann durch Division dieses Ergebnisses um 1 2 3 6 (das ist die Summe der Gewichte). Warum sollten wir das gut machen, wenn du darüber nachdenkst, sag deinSquoll, dass dieser gleitende Durchschnitt mehr Gewicht an Mittwochrsquos Zeit als Dienstagrsquos und mehr Gewicht bis Dienstagrsquos Zeit als Mondayrsquos gibt. Was bedeutet, dass ältere Zeiten bei der Berechnung des gleitenden Durchschnitts im Laufe der Zeit weniger wichtig werden. Okay, das ist alles, was wir heute haben. Denken Sie daran, ein Fan des Math Dude auf Facebook zu werden, wo IhrSquoll viele große Mathe findet, die während der Woche veröffentlicht wurde. Wenn Ihr auf Twitter. Bitte folge mir auch dort Schließlich bitte senden Sie Ihre Mathe Fragen meine Weise über Facebook. Twitter Oder E-Mail an mathdudequickanddirtytips. Moving Average Filter kate schrieb: gt Hallo, gt gt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich bei gt ein Signal vor der Durchführung der Spektralanalyse anwenden kann. Gt gt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes also Im gt nicht wirklich ein Gefühl davon. Was sind die Eingaben, die gt benötigt werden, anders als das Signal selbst gt gt Danke, gt Kate In der analogen Domain, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) machen das Signal besser aussehen ( Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-Digital-Umwandlung, was dazu führt, dass hochfrequente Noiseignale auf niedrige Frequenzen verteilt werden, was die niedrigeren Frequenzsignale von Interesse verderben und den Rauschboden erhöhen kann. Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre Situation zutrifft (i) Sie sehen das Signal nicht direkt an (Sie werden Spektralanalyse durchführen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-Zeug am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () - Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht die Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts stören. Es sei denn, Sie möchten Ihre Daten vor der Filterung dezimieren. Gibt es einen besonderen Grund, warum du den hochfrequenten Inhalt vor der Spektralanalyse befreien willst, schrieb ich: gt Hallo, gt gt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich bei der Anmeldung auf ein Signal anwenden kann Spektralanalyse Gt gt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes also Im gt nicht wirklich ein Gefühl davon. Was sind die Eingaben, die gt benötigt werden, anders als das Signal selbst gt gt Danke, gt Kate In der analogen Domain, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) machen das Signal besser aussehen ( Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-Digital-Umwandlung, was dazu führt, dass hochfrequente Noiseignale auf niedrige Frequenzen verteilt werden, was die niedrigeren Frequenzsignale von Interesse verderben und den Rauschboden erhöhen kann. Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre Situation zutrifft (i) Sie sehen das Signal nicht direkt an (Sie werden Spektralanalyse durchführen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-Zeug am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () - Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht die Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts stören. Es sei denn, Sie möchten Ihre Daten vor der Filterung dezimieren. Gibt es einen besonderen Grund, den du den hochfrequenten Inhalt vor der Spektralanalyse loswerden willst. Um ehrlich zu sein, weiß ich nicht, warum ich versuche, die hohen Frequenzen loszuwerden. Im im Grunde nach den Anweisungen in einer ISO. Wie Sie vielleicht erraten haben, Computer-Programmierung und Signalverarbeitung ist wirklich nicht meine Gegend, so dass die Sprache verwendet wird, ist mir fremd Was ich tue, ist wie folgt - Im ein Bauingenieur und Im versuchen, ein Straßenoberflächenprofil zu analysieren. Das Profil ist grundsätzlich das Gleichgewicht eines Signals, das sich mit dem Abstand ändert (aber da die Geschwindigkeit konstant ist, ist dies das gleiche wie das Variable mit der Zeit). Der genaue Wortlaut der ISO ist die Vorverarbeitungsfilter sollten zB Butterworth verwendet werden. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt ein einfacher Ort sein könnte, um zu beginnen, vermute ich den Grund, dass ich versuche, hohe Frequenzen auszurotten, weil sie in Bezug auf Straßenbeschädigung vernachlässigbar wären. Ich schätze Ihre Zeit, Katherine Rajeev schrieb: gt gt gt kate schrieb: gtgt Hallo, gtgt gtgt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich bei gtgt ein Signal vor der Durchführung der Spektralanalyse anwenden kann. Gtgt gtgt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes, also gt gtgt nicht wirklich einen Sinn dafür. Was sind die Eingaben, die gtgt benötigt werden anders als das Signal selbst gtgt gtgt Danke, gtgt Kate gt gt In der analogen Domäne, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) das Signal zu machen (Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-zu-Digital-Umwandlung, die bei hochfrequenten Noiseignalen zu niedrigen gt-Frequenzen führt, die die niederfrequenten Signale von gt-Interesse verkürzen und den Rauschboden erhöhen können. Gt gt Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre gt-Situation zutrifft (i) Sie schauen nicht direkt auf das Signal (youre gt gehen gt, um Spektralanalyse zu machen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Gt gt Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-GT-Zeug gt am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Gt Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () gt-Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht mit der gt-Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts in Konflikt geraten. Es sei denn, du willst deine Daten vor der Filterung dezimieren. Gt gt Gibt es einen besonderen Grund, weshalb du den gt-Hochfrequenz-Gt-Inhalt vor der Spektralanalyse befreien willst gt gt-ra - gjeevg gt gt Katherine schrieb: gt Um ehrlich zu sein, weiß ich nicht, warum ich versuche, mich loszuwerden Hohe gt Frequenzen. Im im Grunde nach den Anweisungen in einer ISO. Gt Wie Sie vielleicht vermutet haben, Computer-Programmierung und Signalverarbeitung gt ist wirklich nicht meine Gegend so die Sprache verwendet ist fremd für mich gt gt Was Im tun ist wie folgt - Im ein Bauingenieur und Im versuchen, gt analysieren ein Straßenoberflächenprofil. Das Profil ist grundsätzlich das gt equituent eines Signals, das sich mit dem Abstand ändert (aber da die Geschwindigkeit gt konstant ist, ist dies das gleiche wie das Variable mit der Zeit). Die genaue gt Formulierung der ISO ist Vorverarbeitung Filter sollten für einige Fragen in den Sinn kommen verwendet werden. ein. Was verlangt die ISO nach den Vorverarbeitungsfiltern nach b. Wie wird die Spektralanalyse durchgeführt c. Legt die ISO die Grenzfrequenz für den Filter fest. Dh loszuwerden Frequenzen über X gt Beispiel Butterworth. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt gt könnte ein einfacher Ort zu starten Ich neige dazu, zustimmen, gleitenden Durchschnitt wäre einfacher. Es hat auch eine Eigenschaft, dass alle Frequenzkomponenten um genau die gleiche Menge verzögert werden, was bedeutet, dass die Wellenformform durch den Filter erhalten bleibt (natürlich werden einige Frequenzkomponenten gedämpft, aber sie werden nicht um etwa 90 Grad verschoben , Bezogen auf andere Frequenzen). Der Butterworth-Filter (und in unterschiedlichem Ausmaß alle analogen Filter) hat diese Eigenschaft nicht, die als linearphasen - oder phasenlinear bezeichnet wird. Butterworth bezieht sich auf eine Klasse von analogen Filtern mit einer bestimmten Phase und Frequenzgang, die mit elektronischen Komponenten wie Widerständen, Kondensatoren und Induktoren einfach zu implementieren ist. (Meine vernünftige Vermutung ist das) Menschen entwickelten digitale Äquivalente zu diesen und anderen analogen Filtern, weil sie mit ihren Eigenschaften vertraut waren. Aber viele Leute würden heute fragen, ob du auf einem digitalisierten Signal operieren wirst, warum mit einem analog-look-like Filter zu stören. Gt Ich vermute den Grund Ich versuche, hohe Frequenzen zu beseitigen ist gt, weil sie vernachlässigbar in Bezug auf Straßenoberflächenschaden wäre. Gt gt Ich schätze Ihre Zeit, gt Katherine Wieder, ich bin sehr dankbar für Sie für die Zeit, die ich versucht habe, Ihre qs unten zu beantworten: gt Einige Fragen in den Sinn kommen. Gt gt a Was fragt die ISO nach den Vorverarbeitungsfiltern Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt es, dass ich eine FFT durchführe, die ich auch als Antwort auf deine nächste Frage annehme. Das große Verständnisproblem, das ich habe, dass ich das Straßenprofil selbst erzeugt habe, unter Angabe, dass ich die Frequenzen ein Minimum von 0,01 Zyklenmeter und ein Maximum von 4cyclesmeter wünschte. Warum soll ich dann hohe Frequenzen herausfiltern gt gt b. Wie ist die Spektralanalyse implementiert gt gt c. Legt die ISO die Grenzfrequenz für den Filter fest. Dh gt gt los von Frequenzen über X Es gibt keine Cutoff-Frequenz. Gtgt Beispiel Butterworth. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt gtgt könnte ein einfacher Ort zu starten gt gt ich neigen dazu, zustimmen, gleitende Durchschnitt wäre einfacher. Es hat auch eine gt-Eigenschaft, dass alle Frequenzkomponenten um genau die gleiche gt-Menge verzögert werden, was bedeutet, dass die Wellenformform durch den gt-Filter gt erhalten bleibt (natürlich werden einige Frequenzkomponenten abgeschwächt, aber sie werden nicht gt Um 90 Grad verschoben werden, relativ zu anderen Frequenzen). Gt Der gt-Butterworth-Filter (und in unterschiedlichem Ausmaß alle analogen Filter) macht diese Eigenschaft nicht, die als linearphasen - oder phasenlinear bezeichnet wird. Gt gt Butterworth bezieht sich auf eine Klasse von analogen Filtern mit einer bestimmten gt-Phase gt und Frequenzgang, das mit einfachen elektronischen gt-Komponenten wie Widerständen, Kondensatoren und Induktoren einfach zu implementieren ist. (My gt vernünftig gt guess gt ist das) Menschen entwickelten digitale Äquivalente zu diesen und anderen gt analogen gt-Filter, weil sie mit ihren Eigenschaften vertraut waren. Aber gt ein gt viel gt von Leute heute würde fragen, wenn youre gehen, um auf einem digitalisierten gt Signal zu betreiben, gt warum stören mit einem Analog-Look-Alike-Filter. Gt gtgt Ich vermute den Grund Ich versuche, hohe Frequenzen zu beseitigen ist gtgt, weil sie vernachlässigbar in Bezug auf Straßenoberflächenschaden sein würden. Gtgt gtgt Ich schätze Ihre Zeit, gtgt Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt - rajeev - Vielen Dank. Katherine Klingt wie Sie vielleicht filtern die Daten bereits so, wie Sie den Frequenzbereich spezifizieren. Was ist die Sampling-Rate Ist es räumlich oder zeitlich Wenn Sie 4 Zyklenmeter an das System spezifizieren, ist es sehr unwahrscheinlich, dass es nur die Probenahme sein würde, um diese Rate (Fs18 Meter) zu erhalten, ohne irgendeine Art von gleitendem Durchschnittsfilter eingebaut zu haben. Was ist die ISO Anforderung (ISO-Standard, von wo aus) Ein Effekt der Filterung ist, die Energie auf die niedrigeren Frequenzen zu verschieben, anstatt sie einfach abzuschneiden, wie Sie es im Frequenzbereich tun würden. Wenn das Endziel ist, ein IRI oder irgendeine Art von anderen Straßenrauheit Metrik zu berechnen, als dies kann kritisch sein. Gt gt Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt man, dass ich eine FFT durchführe, die ich vermute, ist auch eine Antwort auf deine nächste Frage. Das große gt Verständnis Problem, das ich habe, dass ich die Straße gt Profil selbst erstellt, unter Angabe, dass ich wollte die Frequenzen zu einem gt Minimum von 0,01cyclemeter und ein Maximum von 4cyclesmeter. Warum dann gt sollte ich herausfinden, hohe Frequenzen gt Charlie, ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und Im nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Ich sage dir einfach was ich treibe. Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil mit räumlichen Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen. Die ISO 8608: 1995 haben Klassifikationen der Straße und je nach diesem, gibt es einen PSD-Wert für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Diese Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gebracht, die eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder 400 Metern, d. h. alle 0,05 Meter). Ich grafisch dann alle ISO-Werte für die PSD gegen die räumlichen Frequenzen, die ich oben hatte. Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gleiche Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT davon und dann die PSD finde. Ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Häufigkeit verstehst Im Angst, vielleicht ist es da oben in dem, was ich beschrieben habe Vielen Dank für deine Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus Wasser auf diesem Charlie schrieb: gt gt gt Katherine, Gt gt Klingt wie Sie können die Daten bereits filtern, wie Sie gt spezifizieren gt der Frequenzbereich. Was ist die Sampling-Rate Ist es räumlich oder gt zeitlich gt Wenn Sie 4 Zyklen Meter an das System spezifizieren ist sehr unwahrscheinlich, dass es gt würde nur Sampling, um diese Rate (Fs18 Meter) ohne einige gt Art von gt gleitenden durchschnittlichen Filter gebaut werden Was ist die ISO-Anforderung (ISO-Standard, von wo aus) gt gt Ein Effekt der Filterung ist, die Energie auf die niedrigeren gt-Frequenzen zu verschieben, anstatt sie einfach abzuschneiden, wie Sie es in der gt-Frequenzdomäne tun würden. Wenn das Endziel ist es, eine IRI oder einige gt Art von gt anderen Straßenrauheit Metrik zu berechnen, als dies kann kritisch sein. Gt gt Charlie gt gtgt gtgt Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt man, dass ich eine FFT gt ausführe, die gtgt, wie ich vermute, auch eine Antwort auf deine nächste Frage ist. Das große gtgt Verständnisproblem, das ich habe, dass ich das gt Straße gtgt Profil selbst erzeugte, unter Angabe, dass ich die Frequenzen wünsche, um ein gtgt Minimum von 0.01cyclesmeter und ein Maximum von 4cyclesmeter zu sein. Warum dann gtgt sollte ich herausfinden, hohe Frequenzen gtgt gt gt gt Danke für die Info auf ISO 8608: 1995 sieht es wie gute Referenz für einige meiner Arbeit auf Straßenprofil Verarbeitung. Zurück zu deinem Projekt. Wie ich es verstehe, machst du: 1. Schaffung eines Straßenprofils im räumlichen Frequenzbereich mit Inhalt in 0,01-4 Zyklen 2. Erzeugt räumliches Profil von 1 mit einigen Gleichungen (400 Meter lang, dx0,05 m, räumliche Abtastfrequenz1dx20 Zyklen) 3.Die Straße PSD von 1 gegen die ISO-Werte von ISO 8608 4. Berechnen Sie die fft und die PSD aus 2 und vergleichen Sie es mit 3, um zu sehen, wenn Sie in der Lage sind, es wieder zu produzieren. Wenn das richtig ist und ich den ISO-Standard verstehe. Ich glaube nicht, dass du irgendwelche Filter überhaupt machen musst. Ihr Profil von 2 sollte in der Lage sein, Frequenzdaten von 0,0025-10 Zyklen zu erzeugen, aber Sie sollten keinen Inhalt über 4 Zyklen sehen. Hoffe das hilft eher als verwirrt Vielleicht möchten Sie das kleine Buch der Profiling bei umtri. umich. eduerdroughnessindex. html für mehr Info anschauen. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt schrieb in Nachrichtennachrichten: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und Im gt nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Krank sag dir einfach was im gt tut Gt gt gt Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil, das räumliche gt Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen hat. Die ISO 8608: 1995 haben gt Klassifikationen der Straße und je nach diesem, gibt es einen PSD-Wert gt für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Diese gt-Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gesetzt, die gt eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder gt 400 Meter, d. h. alle 0,05 Meter). Gt ich dann gib alle ISO-Werte für die PSD gegen die räumlichen gt-Frequenzen, die ich oben hatte. Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gleiche gt-Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT davon finde und gt dann die PSD. Gt Ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Frequenz Im Angst, vielleicht ist es gt ist da oben in was ich beschrieben habe gt gt Vielen Dank für Ihre Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus gt Wasser auf diesem ein gt gt Katherine Gt Danke für das - wirklich ist nützlich, nur um zu sehen, die richtige Terminologie für die Figuren verwendet Charlie schrieb: gt gt gt Katherine, gt gt Danke für die Info auf ISO 8608: 1995 sieht es wie gute Referenz gt für einige gt meiner Arbeit Auf der Straßenprofilverarbeitung. Zurück zu deinem Projekt. Als ich gt gt verstehen Sie es tun: gt gt 1. Erstellen Sie Profil im räumlichen Frequenzbereich mit Inhalt in gt 0,01-4 gt Zyklen gt 2. Generieren Sie räumliches Profil von 1 mit einigen Gleichungen (400 Gt Meter lang, gt dx0. 05 m, Räumliche Abtastfrequenz1dx20 Zyklen m) gt 3. Zeichnen Sie Ihre Straße PSD von 1 gegen die ISO-Werte von ISO gt 8608 gt 4. Berechnen Sie die fft und die PSD von 2 und vergleichen Sie es mit 3 zu gt sehen, ob gt Sie in der Lage sind Wiederherstellen. Gt gt Wenn das richtig ist und ich den ISO-Standard verstehe. Ich glaube nicht, dass du gern irgendwelche Filterungen machen musst. Ihr Profil von 2 sollte gt in der Lage, gt erzeugen Frequenzdaten von 0,0025-10 Zyklen, aber Sie sollten nicht sehen, gt Inhalt über 4 Zyklen. Gt gt Hoffe das hilft eher als verwirrt. Vielleicht möchtest du das gt Little gt Buch der Profiling bei ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt gt gt oder mehr Info anschauen. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt schrieb in Nachricht gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und gt Im gtgt nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Krank sag dir einfach was im gtgt tut Gtgt gtgt gtgt Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil, das räumliche gtgt Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen hat. Die ISO 8608: 1995 gt haben gtgt Klassifikationen der Straße und abhängig davon, gibt es einen PSD gt Wert gtgt für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Gt Diese gtgt-Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gebracht, die gtgt eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder gtgt 400 Meter, d. h. alle 0,05 Meter). Gtgt ich dann alle ISO-Werte für die PSD gegen die gt räumlichen gtgt Frequenzen, die ich oben hatte. Gtgt Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gt gleiche gtgt Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT von ihm gt und gtgt dann die PSD finde. Gtgt ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Häufig verstehst Im Angst, vielleicht gt es gtgt ist da oben in was ich beschrieben habe gtgt gtgt Vielen Dank für Ihre Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus gtgt Wasser auf diesem ein gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt Was ist eine Merkliste Sie können an Ihre Watchlist als Threads denken, die Sie Lesezeichen haben. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Watchlist hinzufügen. Auf diese Weise können Sie ganz einfach verfolgen Themen, die Sie interessiert sind. Um Ihre Merkliste anzuzeigen, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den quotadd, um listquot Link am Ende jeder Seite zu sehen. Wie kann ich einen Artikel zu meiner Merkliste hinzufügen Um Suchkriterien zu Ihrer Merkliste hinzuzufügen, suchen Sie nach dem gewünschten Begriff im Suchfeld. Klicken Sie auf die quotKlicken Sie diese Suche auf meine Watchlistliste Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch ein Tag zu Ihrer Watchlist hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wo tagname ist der Name des Tags, den Sie gerne sehen möchten. Um einen Autor zu deiner Beobachtungsliste hinzuzufügen, gehe zur Autoren-Profilseite und klicke auf den Ziffern diesen Link zu meiner Wunschliste hinzufügen. Link an der Oberseite der Seite. Du kannst auch einen Autor zu deiner Beobachtungsliste hinzufügen, indem du zu einem Thread gehst, den der Autor gepostet hat und auf den Button klicken. Diesen Link zum Merkzettel hinzufügen. Sie werden benachrichtigt, wenn der Autor einen Beitrag macht. Um einen Faden zu deiner Beobachtungsliste hinzuzufügen, geh auf die Thread-Seite und klicke auf den Ziffern diesen Thread zu meiner Watchlistliste Link am Anfang der Seite. Über Newsgroups, Newsreader und MATLAB Central Was sind Newsgroups Die Newsgroups sind ein weltweites Forum, das für jeden offen ist. Newsgroups werden verwendet, um eine Vielzahl von Themen zu diskutieren, Ankündigungen und Handelsdateien zu machen. Diskussionen sind mit Gewinde versehen oder gruppiert in einer Weise, die Ihnen erlaubt, eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge zu lesen. Dies macht es einfach, den Faden der Konversation zu folgen, und zu sehen, wasrsquos bereits gesagt wurde, bevor du deine eigene Antwort posten oder einen neuen Beitrag machst. Der Newsgroup-Inhalt wird von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden mit Open-Standard-Protokollen ausgetauscht und verwaltet. Kein einziges Unternehmen ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder einen interessanten Bereich behandeln. Der MATLAB Central Newsreader pflegt und zeigt Meldungen in der comp. soft-sys. matlab Newsgroup an. Wie kann ich die Newsgroups lesen oder posten? Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central Website nutzen, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die durch den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht wurden, werden von allen mit den Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile bei der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Ihr MATLAB Central Konto ist an Ihr MathWorks Account gebunden, um einen einfachen Zugriff zu erhalten. Benutze die E-Mail-Adresse deiner Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader kannst du eine alternative E-Mail-Adresse als Postadresse definieren, Unzufriedenheit in deinem primären Postfach vermeiden und Spam reduzieren. Spam-Kontrolle Der meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. 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